選購攝影相關產品，比選擇電腦主機還是家電產品更難！
大家在進入任何一個領域之前，多少都會去網路上爬文
比方說：「入門推薦的攝影器材」、「基本攝影裝備」或者是「必買的攝影裝備」，尤其對於新手來說，這可是非常重要的功課
因為每個人都希望一次到位，避免踩雷，傷了荷包是小事，另一半發火可是大事啊!
其實選擇的方式歸類以下幾點
1.買新款不買舊款 2.不買套機，機身鏡頭分開選擇 3.在自己的預算內買最好的，一步到位 4.一機身+一短焦+一長焦（必備）
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
攝影用品很多，而且現在刷卡很多優惠，去店面買價格很死，也無法累積點數
所以感覺到實體店面看完後，到MOMO選擇會是很好選擇，有時還可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號有在上面就真的賺到了
【Canon】EOS 5D Mark IV 5DIV 5D4 KIT EF 24-105mm f 3.5-5.6 IS STM(公司貨)是我這陣子選購的，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
現在省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【Canon】EOS 5D Mark IV 5DIV 5D4 KIT EF 24-105mm f 3.5-5.6 IS STM(公司貨)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【Canon】EOS 5D Mark IV 5DIV 5D4 KIT EF 24-105mm f 3.5-5.6 IS STM(公司貨)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
品牌名稱
類型
- 1/2.3吋 BSI CMOS
- 固定式螢幕
重量
- 801g~1000g
解析度
- 4K
尺寸
- 12800以下
畫素
- 3000萬以上
保固期
- 1年
適用於
- CF
功能
- GPS
- NFC連結
- WIFI傳輸
- 機身防手震
來源
- 公司貨
效能
- 6fps
保固期
- 1年保固期
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... 大數據文摘出品 編譯：木槿 大數據的開始比很多人想像的要早許多，很多重要的里程碑改變了大數據及其存儲的過程。從2010年開始，大數據在商業中的作用變得尤為明顯，到2012年，電力公用事業和其他行業一樣，開始使用大數據分析。 本文旨在為讀者呈現全球大數據的一些重要里程碑，以下是由GlobalData確定的重要里程碑： 1943- 英國發明了第一臺破解納粹密碼的數據處理機 1945- 第一臺通用計算機ENIAC建成 1954- 第一臺全電晶體計算機在不使用真空管的情況下建成 1964- 推出 IBM S/360系列大型計算機系統 1971- 英特爾的4004是第一臺通用型可編程計算機 1973- 施樂公司推出首款包括圖形用戶介面和內部存儲器的桌面系統 1977-ARCnet在大通曼哈頓銀行實現了第一個可以連接255臺電腦的區域網 1981-PC時代開始 1983-IBM發布了第一個商業化的關係型資料庫系統DB/2 1989-開始使用Python程式語言 1990-1995-存儲和處理大型數據集的價值顯而易見，「大數據」一詞被首次使用 1999- NoSQL作為第一個開源的關係型資料庫被開發出來 2000-2005-網際網路開始提供來自百萬用戶的獨特大型數據集 2002-Vmware開始銷售VMware workstations，它允許用戶設置虛擬機 2006-亞馬遜推出免費網絡服務 2010-出現了解決百兆乙太網的方案 2012-2015- 智慧型手機的廣泛應用，它取代了桌面網際網路作為生成用戶數據最大來源 2012-能源供應商與12個歐盟成員國政府簽署了Meshartility協議，允許共享這些實體產生的大數據 2012-杜克能源公司發起數據建模和分析計劃，該計劃倡議大數據分析商分析其數據集並提出見解。 2014-一些公用事業公司採用大數據分析主要是為了向消費者報告高峰負荷事件信息 2015-谷歌和微軟領導了美國數據中心的大規模擴建 2017-華為、騰訊和阿里巴巴領導了中國數據中心的大規模建設 2018-領先的數據中心運營商開始向400G速度進軍，將帶來更快、更有效的實時大數據分析。 2019-中國在東北地區揭牌成立能源大數據中心，確保黑龍江、吉林、內蒙古部分地區電力高效運行。 本文為環球數據專題研究公司製作的《公用事業領域的大數據-專題研究報告》的編輯摘錄。 https://www.verdict.co.uk/big-data-timeline-2/ 實習/全職編輯記者招聘ing 加入我們，親身體驗一家專業科技媒體采寫的每個細節，在最有前景的行業，和一群遍布全球最優秀的人一起成長。坐標北京·清華東門，在大數據文摘主頁對話頁回復「招聘」了解詳情。簡歷請直接發送至zz@bigdatadigest.cn 志願者介紹「志願者」加入我們 ...
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文章來源取自於：
壹讀 https://read01.com/QAdkL5G.html
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